ディープラーニング失敗例

失敗例その1

予測の期待値を設定して、その結果にならないと入力の修正を行い、期待値通りの出力をするが予測はできないものを作り、役に立たないと言い出す。

お前の期待値が予測として正しいなら、てめえでやれ。

失敗例その2

予測結果が100%にならなければ信用しないと言い出す。

それを人は予知と言う。

失敗例その3

なぜその結果になったのか、理由を説明できなければ結果を採用しないと、何も分かってない上の人が言い出す。

お前、自分が何考えてるのか理由を全部説明できんの？

失敗例その4

教師データ皆無に協力皆無。
挙句、出来るわけがない結果に文句を言う。

そもそもディープラーニングを活用しようとか言い出したのお前な。

これらは全てフィクションで構成されています。